多元超几何分布:在有限总体中按不放回抽样抽取固定数量个体时,样本中来自多个类别(或颜色/类型)的各类别个数的联合分布。常用于描述“从多种类别混合总体里不放回抽取后,每类抽到多少个”。
/ˌmʌltiˈvɛəriət ˌhaɪpərdʒiəˈmɛtrɪk ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/
We used the multivariate hypergeometric distribution to model drawing colored balls without replacement.
我们用多元超几何分布来建模“不放回抽取彩球”的过程。
In survey sampling, the joint counts across several categories follow a multivariate hypergeometric distribution when a fixed-size sample is taken from a finite population.
在调查抽样中,当从有限总体抽取固定样本量时,各类别的联合计数通常服从多元超几何分布。
multivariate 由 *multi-*(多)+ variate(变量)构成,表示“涉及多个变量/维度的”。hypergeometric 源自 *hyper-*(在此表示“超出/更高阶”)与 geometric(几何/几何级数相关),历史上与某些高阶级数(超几何函数)有关;在概率论中它指代“从有限总体中不放回抽样”的那类分布。distribution 来自拉丁语词根,意为“分配、散布”,在统计学中指“概率分布”。